2018人臉識別研究報告

自20世紀下半葉，計算機視覺技術(shù)逐漸地發(fā)展壯大。同時，伴隨著數(shù)字圖像相關(guān)的軟硬件技術(shù)在人們生活中的廣泛使用，數(shù)字圖像已經(jīng)成為當代社會信息來源的重要構(gòu)成因素，各種圖像處理與分析的需求和應(yīng)用也不斷促使該技術(shù)的革新。本研究報告對人臉識別這一課題進行了簡單梳理，主要包括以下內(nèi)容：

1.人臉識別概述

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。報告首先介紹了人臉識別區(qū)別于其他生物特征識別方法的五項優(yōu)勢，包括非侵擾性、便捷性、友好性、非接觸性、可擴展性等；其次我們對人臉識別技術(shù)的發(fā)展歷程進行梳理；接下來，報告介紹了當代中國政府對人臉識別技術(shù)發(fā)展的相關(guān)政策支持，這是人臉識別技術(shù)在我國得以蓬勃發(fā)展的有利宏觀背景；第四，通過對遺忘人臉識別領(lǐng)域論文的挖掘，我們總結(jié)出人臉識別領(lǐng)域的研究熱點；最后，我們介紹了與人臉識別相關(guān)的國際著名會議，以幫助讀者更好獲取人臉識別熱點渠道。

2.人臉識別技術(shù)原理

研究首先介紹了人臉識別的五大技術(shù)流程，包括人臉圖像的采集與預(yù)處理、人臉檢測、人臉特征提取、人臉識別和活體鑒別；其次，研究介紹了目前人臉識別的主要方法，包括基于特征臉的方法、基于幾何特征的方法、基于深度學(xué)習(xí)的方法、基于支持向量機的方法和其他綜合方法；第三，我們介紹了人臉識別的三大經(jīng)典算法，分別為特征臉法、局部二值模式和Fisherface，并簡要概括了關(guān)于這三大經(jīng)典算法的經(jīng)典論文，供讀者有更好的了解。最后，隨著人臉識別技術(shù)的發(fā)展，不同的研究機構(gòu)發(fā)展出了不同的人臉數(shù)據(jù)庫，研究列出其中部分供讀者參考和探索。

3.人臉識別領(lǐng)域人才介紹

基于AMiner大數(shù)據(jù)，對超級計算機領(lǐng)域?qū)＜疫M行深入挖掘和介紹。包括頂尖學(xué)者的全球與中國分布、遷徙概況、h-index分析，并依據(jù)AMiner評價體系，在世界層面選擇矚目的六位學(xué)者與中國兩個層面上的五位出色學(xué)者進行詳細介紹。

4.人臉識別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域

我們首先對國內(nèi)人臉識別的三大領(lǐng)頭企業(yè)進行介紹，包括商湯科技、云從科技、曠視科技。其次，人臉識別技術(shù)應(yīng)用廣泛，在公共安全、信息安全、政府職能等多個領(lǐng)域都有所涉及，研究重點介紹了人臉識別技術(shù)在門禁、市場營銷和商業(yè)銀行中的重點應(yīng)用。隨著人臉識別技術(shù)的發(fā)展，相信其將會迎來更加廣泛、深入的發(fā)展空間。

5.人臉識別技術(shù)發(fā)展趨勢預(yù)測

人臉識別技術(shù)無論是在科學(xué)領(lǐng)域還是工程領(lǐng)域、理論研究還是現(xiàn)實生活中，其應(yīng)用十分廣泛，有著極為廣闊的發(fā)展前景。本文在結(jié)合當前應(yīng)用的基礎(chǔ)上，對人臉識別未來的發(fā)展趨勢作出了四點相應(yīng)的預(yù)測，機器識別與人工識別相結(jié)合、人臉識別技術(shù)的廣泛應(yīng)用、基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別技術(shù)的廣泛應(yīng)用、人臉圖像數(shù)據(jù)庫的實質(zhì)提升是目前超級計算機發(fā)展的熱門趨勢。